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理想平臺:模型驅動的低代碼
  • 更新時間:2024-10-23 14:23:49
  • 系統軟件開發
  • 發布時間:1年前
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如果我們必須確定一個原則來管理低代碼應用程序開發概念的九個基本原則,沒有這個原則就沒有低代碼開發,那么第一個原則就是:模型驅動開發。

模型驅動開發的內容和原因是什么?

模型驅動開發的內容和原因:抽象、自動化和開放性是將想法轉化為可提供真正業務價值的應用程序的關鍵。

模型驅動開發這一原則的背景故事

Low Code 的成立是為了改善業務領域專家和軟件開發人員之間的協作和溝通,并加快創建應用程序的過程,同時提高其相關性和質量。

協作和溝通的最大障礙過去是,現在仍然是,業務和IT 根本沒有使用相同的語言。傳統的瀑布式開發流程強調而不是解決這種脫節。業務專家用他們的語言描述業務需求。開發團隊通過軟件語言和IT架構的過濾器來傾聽——,因為他們的大腦運轉得很快,并且總是在尋找下一步——,因此只能聽到業務專家所描述的部分內容。然后,他們不會說話,直到幾個月甚至幾年后交付解決方案,當然,它是不夠的。

大多數畢業生不懂計算機代碼。他們學習不同的語言,并且需要在工作中做到最好。模型驅動開發彌補了這種語言差距。模型驅動開發為每個人提供了一種共同語言。使用可視化構建塊,領域專家可以向開發人員展示問題或業務需求是什么,并且開發人員可以理解它。反過來,開發人員可以向領域專家展示什么是可能的,也許還有一些解決問題的新方法。他們來來回回,達成諒解和協議,然后再進行下一步。

因此,低代碼中的模型驅動開發可以大大減少錯誤,流程進展更快,并且最終產品很可能是準確的。

是什么造就了模型驅動開發中的模型?

盡管模型驅動開發為用戶提供了圖形或可視化界面,但視覺效果背后的內容才是重要的。您可以擁有一個非低代碼的可視化界面,但如果沒有可視化界面,您就不可能擁有低代碼。

通過低代碼,模型是從代碼中抽象出來的。您擁有的不是具有嚴格語法的復雜語言,而是構建塊或“預構建的應用程序組件”,每個組件都有自己的特定于域的語言,用于處理應用程序—— 邏輯、數據模型、用戶界面、安全性的所有技術方面,這些組件或“功能部分”被抽象出來并直觀地呈現給用戶。

這些構建塊是團隊中每個人(從業務領域專家到核心開發人員)都能理解的通用語言。當他們一起探索解決方案時,他們可以真正看到彼此在談論什么,排列和重新排列組件,然后,由于模型中的更多魔力,他們可以快速嘗試該應用程序。

這個魔力就是自動化,這是模型驅動開發的另一個基本方面。頂層下的拖放式可視化開發流程—— 所有配置、測試和QA、集成以及各種家務工作都無縫自動化。這將專業開發人員從許多繁瑣的任務中解放出來,是低代碼提高生產力和加快開發過程的主要方式。

真正的模型驅動應用程序中沒有代碼?

所以很多人此時問的問題是:如何擁有一個沒有代碼的應用程序?事實是,有一些低代碼平臺依賴于代碼、大量代碼或100% 代碼。因為它們的視覺模型被解釋為應用程序的代碼。當然,隨之而來的是典型編碼應用程序的所有傳統陷阱、質量和操作問題。

在真正的模型驅動的低代碼應用程序中,模型本身可以在運行時執行,不需要任何代碼。由于無需編寫代碼和排除代碼故障,該過程呈指數級加快,最終應用程序的質量也更高。如果預構建組件之一中沒有所需的功能,專業開發人員可以編寫代碼來構建自己的組件,然后該組件將成為模型的一部分,并可由人員提供給社區中的其他開發人員。

模型驅動的低代碼將想法帶入了生活

業務專家成為流程中不可或缺的一部分,因為直觀、易于理解的可視化建模工具消除了代碼中的所有神秘面紗。他們甚至可以自己構建應用程序。憑借零代碼知識,他們可以拖放到工作應用程序中。

得益于Model Drive中的可視化模型,開發團隊的速度和生產力得到了極大的提高。通過自動化,他們可以擺脫那些降低生產力和士氣的枯燥、重復的家務勞動。他們不必花費大量時間在語言、數據結構、邏輯流程和架構問題上做出選擇,—— 個模型將為他們做出正確的選擇。

從運營的角度來看,由于模型內置了自動化流程、QA 和按鈕部署,一切都變得更好、更容易。

為什么模型驅動的低代碼是未來理想平臺?

隨著技術日新月異,重大新現象席卷整個領域—— 物聯網、人工智能、增強現實、區塊鏈、邊緣和環境計算以及即將出現的任何其他事物—— 軟件面臨的挑戰是適應和集成。模型驅動的低代碼恰好是處理未來創新的理想平臺,因為它是開放的且無限可擴展的。低代碼平臺不僅僅是構建單個應用程序的工具。核心模型非常抽象,任何東西都可以在其中建模。模型驅動的低代碼是一種創建、適應和發展整個環境的工具,利用所有新的、舊的和尚未想象的工具和技術,可用于提升企業的數字化實力。低代碼平臺在各個級別都是開放的,并且通過模型API 和軟件SDK,可以與任何事物集成。

模型驅動的低代碼開發優點有哪些?

使用模型從較低級別的代碼中進行抽象,使團隊中的每個人(包括技術和業務專業人員)能夠專注于更高級別的概念和解決方案。自動化減輕了日常和重復性任務的負擔,減少了人為錯誤,從而提高了質量和生產力。開放性確保了從遺留系統到新興技術的任何地方的一切連接。其結果是更相關、更強大的應用程序,其構建速度比傳統的以代碼為中心的平臺快幾個數量級。這就是模型驅動的低代碼開發的力量。

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